世界银行倡导分阶段部署人工智能教育应用

　　据世界银行官网消息，世界银行发布的最新报告《中低收入国家教育领域人工智能应用的成本核算》提出，人工智能正成为中低收入国家人力资本发展的潜在加速器，但与传统教育技术不同，人工智能使教育支出从可预测的硬件、软件和网络采购等支出，转向基于实际使用量的推理、云计算、数据整合、教师持续支持等动态支出。

　　报告认为，教师数字技能是制约人工智能教育应用的重要因素，但从成本角度看，在中低收入国家，面向教师部署人工智能应用通常比面向学生的方案更具备经济可行性，因为教师端部署用户和设备更少，能够大幅降低前期基础设施需求和持续性成本。

　　报告据此提出三阶段实施框架，帮助各国在控制风险和成本的前提下推进人工智能教育应用。

　　第一阶段是为教师赋能，聚焦于部署提升教师生产力、减轻行政负担和增强教学能力的人工智能工具。

　　第二阶段是为学生数字学习提供支持。按年级、学科或地区有选择性地扩大人工智能教育应用范围，可用于帮助解决学生学习差距或师资短缺问题。基础设施成本逐步增加而非一次性投入。

　　第三阶段是系统整合人工智能教育应用，将人工智能嵌入课程、评估、学生服务和行政流程。

　　报告提出，这三个阶段并非严格按照线性推进，系统管理类人工智能教育应用，如教育管理信息系统、资源配置和预警系统等可以并行开发，因其主要服务管理人员，无需课堂全面准备。

　　（沈秋雨）