人工智能技术和机器人技术，会推着教育往前发展，最后会击穿教育，为教育带来变革。我们斯坦福人工智能、机器人与未来教育项目是斯坦福大学工程学院和教育学院联合推动的。研究方向包括人工智能、机器人、创新设计和未来教育。我们也吸引了很多来自其他大学的教授，其中包括麻省理工学院，康奈尔大学的教授。

　　“Computer”这个单词是我们人类在1613年创造出来的词汇。它当时是指“从事计算的人”。上世纪六七十年代，我们开始用“computer”指机器了。提这个事是因为我经常被问到这个问题：“未来真的有很多工作会被机器人替代吗?”这是显而易见的。在过去的400年里，我们都在使用“Computer”这个词，有350年我们用这个词指代“人”，只有50多年用它指代“机器”，而现在大家已经忘记了它曾经指的是“人”了。

　　谈到人工智能和工作的关系，我们来看看京东创始人的一段发言，他说他想做一个完全没有人的公司，而十年之内，他想把公司的人从16万减到8万。斯坦福大学去年做了一个实验，将人工智能律师和20个专业律师同时参阅法律文档。结果显示，专业律师的正确率为85%，人工智能正确率为95%。人参阅法律文档平均花1.5小时，而机器只花26秒。对于金融领域来说，如果做简单重复的脑力劳动，其实比体力劳动更容易被替代。花旗银行预计，到2025年，欧美银行业将减员30%。根据牛津大学的调查报告，在未来10年到20年，美国现有工作的47%会被代替，而中国是77%。美国劳工部还有一个报告指出，现在在小学阶段学习的学生以后要从事的工作中，65%现在还不存在。这给教育行业提出了巨大的挑战，因为还不知道培养人才的目标在哪里。现在的中小学生有可能将来一进入社会，就被具有人工智能的机器人所代替了。那我们如何让孩子做好准备呢?

　　第一，不要与机器人在它擅长的领域竞争。举个例子，你不会希望自己的孩子跑步比汽车还快，因为跑得比汽车还快是没有意义的。与此相似，我们训练孩子的计算能力很重要，但是要追求比计算机还快，也没有意义 。

　　第二，不要把学生当成机器人训练。因为我们学生是人，而不是机器人。

　　我们正处在知识爆炸的年代，1900年前知识和信息的总量100年翻一倍，到了1950年加速到25年翻一倍，到了现在，则是一年翻一倍。20年后，我们人类的知识会增长100万倍。因此在未来面前，我们的确是进退两难，前面是知识爆炸，后面是人工智能机器人在追赶。我们该怎么办呢?

　　其实人工智能给我们带来一个很大的机遇，而斯坦福大学也提出了人工智能思维。人工智能思维是以后每一个人都需要具备的思维方式。具体说人工智能思维包括以下三个方面：

　　一是了解人工智能的运作方式;二是有能力把自己的能力和人工智能机器人的能力区别开来;三是知道自己和人工智能机器人如何协作。具备了人工智能思维，你才能分得清哪些是人应该培养的能力，哪些是机器的能力。我们目前在中小学还在教很老的知识，甚至很多本科阶段还在教几百年前的知识，我们需要一个新的教育系统，将新知识引入到中小学来激发学生学习的兴趣。因此，我们成立了里兰学院，里兰学院就是要推行最前沿的教育方式。我们重新设计了研究生阶段的人工智能机器人课程，我们把从小学一年级到高三的学生放在一个教室里，给他们上研究生的机器人课程，结果发现三年级以上都能听懂。因此我们明白了一个道理： 我们有必要让孩子提前10年到15年接触到世界最前沿的科学技术，包括人工智能、机器人、设计思维，激发孩子学习的内在动力。

　　我们的大胆尝试，不光是在基础教育，还把小学、中学和大学生放到一起做项目。不同年龄段的人做同样一个项目的时候，学到的东西是完全不一样的。斯坦福大学有一个理念，我们必须要付出实践，拿出东西做真实的测试。

　　去年夏天，我去到了中国一个海拔3400米的偏远的山区，这是一个特别穷的地方，周围没有任何经济活动。我在那个地方给学生上了一个星期的课，而上课的内容就是经过改编的最前沿的科技内容，这里的孩子也都能听懂这些前沿内容。

　　在推行未来教育的时候，我们去过全世界很多地方，我们中华民族最厉害的一点，就是所有的人都知道教育是重要的。我去了全世界很多地方，在很多地方首先要给大家讲为什么教育是重要的，有时甚至花一两天都说服不了一个人相信教育是重要的。中国的教育一定能做好，因为我们的基础不一样，对教育的重视是共识。

　　人工智能思维是未来社会的常识，与中小学阶段的数学一样重要。我们要用最前沿的科技去点燃孩子学习的激情，培养他们成为引领未来的人才。

　　(作者系斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育项目主任)