用生成式人工智能推动个性化学习

　　生成式人工智能（GenAI）的快速发展和日益强大的功能，为学习者开展个性化自主学习提供了新契机，使学习者可以做学习的主人，根据自己的学习情况和学习需求，创建个性化自主学习课堂。学习者用GenAI可以自主设定学习目标和学习内容，自行选择或设计学习路径，制定自主学习方案，实现“我的学习我作主”，开展个性化创新性学习。

　　从高二学生李林（化名）应用GenAI自主学习的案例，我们可以更具体深入地看到如何应用GenAI赋能学习者构建个性化自主学习课堂。李林在信息科技课程学习中，对生成式人工智能的图像和视频生成能力产生了浓厚兴趣，很想了解其背后的原理，但由于课堂时间有限，他决定课余利用GenAI自学上述内容。

　　应用GenAI搜索与学习主题相关的资源并进行分析评估，筛选确定学习内容。他用GenAI检索到十多篇专业论文后，对这些文献进行了快速浏览和比较分析，认为在《计算机辅助设计与图形学学报》上发表的《基于生成式人工智能的图像视频生成方法综述及展望》一文不错，但尚不能确定自己的判断是否准确，又打开文心一言了解此论文的发表期刊和作者，在确定期刊及作者的权威性后，决定以这篇文献为具体学习内容。

　　应用GenAI制定学习目标和学习方案。没有专业文献阅读经验的李林，为有效阅读这篇24页的论文，选择用DeepSeek制定学习目标和学习方案。他精心设计提示词，在与DeepSeek多轮交互并修改调整后，形成了如下包含明确学习目标、学习方式与进度的学习方案。

　　应用GenAI构建在线自主学习课堂。根据学习方案，李林登录GenAI平台开始阅读学习。他发现，GenAI提供了论文讲解功能，可以根据用户水平生成不同讲解难度的PPT，以单人讲授、多人对话等方式，以多种模式讲解论文。于是，他开始用GenAI构建自己的在线课堂。

　　进入GenAI平台，设置学习者角色与学习场景，设定讲解语言和音色等要素，GenAI创建课件，生成自主学习课堂。李林登录GenAI，打开此论文页面上平台的角色与场景功能面板，选择了“初学者”角色、“课堂”场景点击确定，又打开设置面板的高板，选择PPT的内容和讲解的语言均为中文，讲解音色选为男声、开朗学长，点击确定。完成了对在线课堂的要素设置后，GenAI开始根据上述设置制作PPT，几十秒后，PPT创建完成，平台自动转入自主学习课堂。

　　应用GenAI自主开展个性化学习。在GenAI创建的在线课堂中，李林边观看课件边听讲解时打开菜单，调整了讲解速度、音量和字幕。接着，他发现看PPT听讲解，无法查阅论文内容，影响理解。于是，他打开界面设置按钮，将其切换为同时呈现论文和PPT的双页面模式，使听和读结合起来，更容易理解论文。

　　应用GenAI自定进度进行交互式学习。在学习过程中，李林根据在线课堂内容的难度，不仅可以随时调整讲解语速，遇到听不懂处，他还可以点击暂停键，仔细研读论文。对读不懂的内容，他使用平台的提问功能，借助GenAI的实时回答，逐个攻克困难，理解了论文中的抽象概念或复杂模型。

　　应用GenAI生成学习视频，随时随地自主学习。应用GenAI平台的视频生成功能，李林把在线课堂中比较难懂的几段内容生成视频，保存到电脑上随时学习。后来又分享给几名同学，建立学习小组，一起用GenAI开展个性化自主学习。

　　以上案例，可发现GenAI赋能构建的个性化自主学习课堂，体现出三大特点：

　　一是学习者成为自主学习的主动设计者。案例中李林主导学习任务的制定、资源筛选与成果生成，实现了从学习“接受者”向“创造者”的身份转变，体现了生成式学习的核心变革。学习者在自定学习主题、设定学习方案、构建自主学习课堂等学习全过程中，都获得了GenAI的支持与服务。二是基于真实的学习任务，形成了人机协同的学习闭环。GenAI支持学习者构建了基于真实任务，由学习者主导、GenAI协同反馈的闭环式学习。三是学习者可以不断迭代优化基于GenAI的自主学习模式。当李林整理分享应用GenAI学习的经验给同学参考时，他意识到自己的学习过程有多处可以改善。此后，他在应用GenAI学习后坚持进行总结分析，通过反思不断优化学习模式。

　　应用GenAI构建自主学习课堂，不仅实现了学习的个性化，还使学习者从内容接受者转变为自主学习模式和课堂的创建者，推进着教学范式变革。但是，GenAI创建的课堂中，有些生成的讲解表达不够规范甚至出现错误。因此，当学习者应用GenAI自主学习时，要有质疑精神和风险防控意识，注意审核GenAI生成内容的科学性、准确性，主动结合教材或权威资料进行核实，可通过同伴讨论、请老师进行审核指导等方式，避免其引发认知风险，使GenAI构建的自主学习课堂真正赋能高质量的个性化学习。

　　（作者系广东财经大学大数据与人工智能学院副教授）