G10：一台 A4 幅面的批阅机，把日常作业的过程分留下来

看完这篇，你会知道 G10 面向的是哪一类卷子、为什么它的算力放在机器里而不是云端，以及到什么场景就该换成 A3 幅面的 G10 PLUS。

先说清楚一件事：哈墨思 G10 是一台 A4 幅面的批阅机。

A4 这个尺寸听起来不显眼，但它对应的，是学校里最高频的那一类批改——日常作业、单元测、单科小卷。

这些卷子不是最重要的卷子，但一定是数量最多、出现最频繁、最占用老师时间的卷子。

学校里批得最多的，其实不是大考卷

一个学期里，期中、期末这样的统一考试，也就几次。

但作业每天都有。昨天的数学作业、上周的单元测、随堂发下来的小卷，一张接一张，一天接一天。

批改的工作量，绝大部分压在这一类 A4 卷面上。

G10 盯的就是这个场景。它不负责"最重要的那一场考试"，它负责"每天都要发生的那些批改"。

这件事听起来不宏大，但它决定了老师晚上几点能回家。

算力放在机器里，是这台机器的一个关键选择

G10 的批改过程，在机器本地完成。

卷面进机器之后，识别、切分、比对、归因，这一整串计算都在设备内部跑完，不需要把卷面传到云端去做推理。

这个选择带来两个直接结果。

第一是数据。学生的笔迹、作答、错因，从头到尾没有离开过学校。"数据不出校"不是一句口号，而是算力待在本地之后自然出现的结果——数据没有理由往外走。

第二是成本结构。依赖云端大模型的方案，通常按调用次数计费：用得越多，费用越高；学期越长、卷子越多，这部分支出越往上走。

本地算力的成本，在机器交付的时候就基本确定了。之后每批一张卷子，不再产生按次调用的费用。

一台机器用三年和用五年，差别不只在寿命，也在后面这几年还要不要继续为"每一次使用"付费。

判到步骤，才是它区别于"扫描加打分"的地方

如果只是把卷子扫进去、出来一个总分，那和一台高速扫描仪没有本质区别。

G10 做的事多一步：把一道大题的解题过程切成步骤，逐步判断，再汇总归因。

一道 12 分的题，学生写了三步，前两步对、第三步错。结果分是 0 分，过程分是 8 分。

差的不是这 8 分。差的是这句结论：这道题他会，错在运算，不在方法。

如果一份卷子上有三道题都是这个错法，短板就清楚了——不是逻辑能力，是计算。

这两种短板的补法完全不同。只给总分的批改，把这两种错都写成同一个红叉。

有些卷子，G10 批不了

这句话我放在明处说：G10 的最大幅面是 A4，不是所有卷子都能进这台机器。

区级质量监测、校际联考、双栏 A3 答题卡，这些卷面比 A4 大，需要另一台机器——G10 PLUS。

需要说清的是，G10 和 G10 PLUS 不是"低配"和"高配"的关系，也不是"够用"和"更好"的差别。

它们面对的是两类卷面。幅面决定的是"这台机器能不能用"，不是"好不好用"。一台 A4 机器，性能再好也扫不了 A3 答题卡；一台 A3 机器，去批日常作业也不会有额外的优势。

所以选型的第一句话不是"哪台更强"，而是"我要批的卷子，最大有多大"。

回到这台机器

G10 要解决的问题很具体：每天都要批、量最大、却又最容易被草草带过的那批 A4 卷子，能不能不用老师一题一题地看，也能把过程留下来。

批得快，是效率。批出过程，是这台机器存在的理由。

高频的批改交给机器，判断力留给老师。